2025年美国大学生数学建模竞赛（C题） 建模解析|小鹿学长带队指引全代码文章与思路

第一个问题是“开发国家奖牌总数模型”。这一任务要求开发一个预测各国奖牌数（至少 包括金牌和总奖牌数）的模型，并包括模型预测结果的不确定性/精度估计及模型性能的 衡量指标。 要开发一个国家奖牌总数模型，我们可以遵循以下步骤： 模型构建 1. 数据准备与清理: 首先，我们需要从提供的数据集中提取有用的信息，包括历届 奥运会的奖牌统计和各国参加的运动员情况。我们将这些数据进行整理，清洗掉缺 失值和异常值。 2. 特征选择: o 主特征可以包括： ▪ 历届奥运会的奖牌落实数量（前几届） ▪ 不同国家的运动员参与情况（参加人数、历史表现） ▪ 主办国影响（主办国在主办年通常表现较好） ▪ 参与的赛事数量（根据 summerOly_programs.csv 数据） ▪ 各国在特定项目上的表现 3. 模型选择: o 可以选择多种回归模型进行预测，如线性回归、岭回归、Lasso回归、随机森林回 归等。假设我们选择线性回归模型来进行初步建模。 模型公式 假设国家 $i$ 的金牌数 $G_i$ 和总奖牌数 $T_i$ 可以用以下线性模型进行预测：